报告题目: 模糊集及粗糙集理论报告会

报告时间：12月20日 19:00-21:00

主 讲 人：王胜文、支援

报告地点：腾讯会议ID：715-767-426

报告1：基于区间犹豫模糊集成算子的入侵检测模型

针对属性值为区间犹豫模糊信息的入侵检测模型选择决策问题，构建了一种基于区间犹豫模糊集成算子的入侵检测模型选择方法。首先，针对当前区间犹豫模糊Hamacher 算子的缺点和不足，定义了新的区间犹豫模糊 Hamacher 基本运算法则；其次，通过新的区间犹豫模糊 Hamacher 基本运算法则，分别提出了改进的区间犹豫模糊Hamacher 有序加平均 ( I-IVHFHOWA ) 算子与改进的区间犹豫模糊 Hamacher 有序加权几何 (I-IVHFHOWG ) 算子，并对这两类算子的性质进行了讨论；最后，通过数据入侵检测模型系统的选择实例，验证了所提出的决策算法是可行的和有效的。

报告2.  Roughness in Substructures of Skew Lattices

Skew lattice theory and rough set theory are relatively independent. In this paper, we focus on the relationship between rough sets and skew lattices, a non-commutative generalization of lattices. Motivated by the study on rough ideals in algebraic structures such as lattices, groups and gamma semigroups, we investigate rough substructures of skew lattices, including rough sub-skew lattices and rough sublattices, rough ideals and rough filters, as well as rough s-ideals and rough s-filters.

主讲人简介： 王胜文，博士，六盘水师范学院副教授，主要研究方向为模糊决策理论；

支援，博士，湖北文理学院副教授，主要研究方向为非交换的剩余格理论、粗糙集以及模糊决策等。