报告题目：计算智能前沿技术及其在石油大数据领域的应用研究

报告人：王健 教授 中国石油大学(华东)

摘要：随着大数据时代的到来，紧密围绕大数据资源开展的数据挖掘分析技术已经成为当前的研究热点。大数据及人工智能技术已经在互联网、金融、医疗健康、工业等多个领域得到应用，取得了令人振奋的丰硕成果。本报告首先简要概述大数据分析技术的研究现状，然后围绕神经网络、进化算法、模糊系统等目前大数据挖掘分析中的前沿技术，重点介绍数学原理及其目前在石油大数据工程实践的应用案例，最后探讨人工智能技术的重大数理基础问题。

时间：2021年11月26日（周五）16:00-17:00

地点：腾讯会议 265 480 606

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王健教授简介：中国石油大学(华东)教授、博士生导师。现担任“跨媒体大数据”联合实验室主任、山东省能源工业大数据发展创新实验室副主任、山东省数学会理事，IEEE 高级会员，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（SCI一区）和International Journal of Machine Learning and Cybernetics（SCI二区）副主编，Neural Computing and Applications (SCI 二区)和Complex & Intelligent Systems（SCI二区）编委。主要从事嵌入式特征选择模型、智能优化理论、大数据处理等方向研究，在神经网络学习模型、分数阶复值最优化理论、神经网络结构稀疏性及大数据智能学习算法在石油工程等领域中的研究形成了特色和优势，发表学术论文70余篇。2012、2013连续两年获辽宁省自然科学学术成果奖二等奖，排名第一；主持或参与完成中国博士后科学基金面上项目，山东省自然科学基金青年项目、面上项目，教育部高等学校博士学科点专项科研基金、国家自然科学基金青年项目、面上项目，国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划、中石油重大科技合作项目等10余项。于2014年6月入选青岛市“智岛计划”紧缺人才项目；2014年10月入选中国石油大学（华东）青年教师人才建设工程“拔尖人才工程”项目。2017年担任国际神经信息处理会议出版主席（广州）；2016和2018年担任国际计算智能最新进展学术交流会大会程序委员会主席（青岛）。2019、2020及2021年，担任IEEE计算智能国际学术会议可解释性数据分析(EDACI) Symposia主席。