报告题目：数据科学背景下非线性随机动力学理论及应用研究(I)、(II)、(III)

报告人：  许勇 教授  西北工业大学

时  间：

报告I：  2020年12月14日 15:00-15:50  

报告II： 2020年12月14日 16:00-16:50

报告III： 2020年12月14日 17:00-17:50  

地  点：  腾讯会议ID：361 872 963

报告简介：近年来，随机动力学发展迅速，在数学、航空航天、土木工程、生物医学等各个领域得到了广泛应用，同时人工智能和数据科学的发展为非线性随机动力学的研究提供了机遇和挑战。本次报告将主要介绍近年来课题组在非线性随机动力学理论和应用研究方面取得的进展，包括噪声诱导动力学、早期预警、粗糙势函数中的随机动力学等，深刻揭示复杂随机激励对非线性系统动力学的影响机制和作用机理。同时，简单探讨人工智能的理论和方法在非线性随机动力学及工程领域中的应用，主要包括随机平均原理降维、深度学习方法求解Fokker-Planck-Kolmogorov方程以及飞机起落架的智能参数辨识问题等。最后，对人工智能和数据科学在非线性随机动力学领域中的应用进行展望。

个人简介： 许勇，博士，教授，博士生导师，德国洪堡学者。研究方向为随机动力系统与应用概率统计。针对从实际工程和自然科学领域提炼出的非高斯、非白噪声激励下非线性动力学问题开展了深入的探索，在列维噪声作用下非线性随机动力学系统的跃迁现象、随机动力学系统的稳定性分析与近似解析方法、分数高斯噪声下随机动力学系统的平均理论等三个方面取得了创新性成果。2011 年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，研究成果以第一完成人获得2016年陕西省科学技术一等奖和2016年教育部自然科学技术二等奖，2018年获得陕西省首届杰出青年基金。主持6项国家自然科学基金，以第一作者或通讯作者在国内外重要学术期刊发表 SCI论文80余篇。